Proctorioテストソフトウェアがそれらを見ることができないので、色の学生は教師にフラグを立てられています

by tobiniumu
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Proctorioは、学生が試験を受けているときに不正行為をしないように設計された試験監視ソフトウェアであり、人種的偏見の問題の歴史を持つオープンソースソフトウェアに依存しています。 による報告によると マザーボード。 この問題は、ソフトウェアがどのように顔検出を行うかを理解した学生によって発見され、半分の時間で黒い顔を認識できないことを発見しました。

Proctorio、およびそのような他のプログラムは、学生がテストを受けている間、学生を監視するように設計されています。 しかしながら、 たくさんの 色の学生 報告しました 彼らが ソフトウェアの入手に問題がある彼らの顔を見る —時々しなければならない 極端な手段に訴える ソフトウェアにそれらを認識させるため。 これは潜在的に学生の問題を引き起こす可能性があります:Proctorioはフラグを立てます それらをインストラクターに それが彼らの顔を検出しない場合。

これらの問題について逸話的に聞いた後、Akash Satheesanは、ソフトウェアが使用している顔検出方法を調べることにしました。 彼はそれがOpenCVと同じように見えて実行されることを発見しました、顔を認識するために使用できるオープンソースのコンピュータビジョンプログラム( 過去に人種的偏見に問題があった)。 これを学んだ後、彼はOpenCVと、マシンビジョンアルゴリズムがさまざまな顔をどれだけうまく処理できるかを検証するように設計されたデータセットを使用してテストを実行しました。 彼の2番目のブログ投稿によると、結果は良くありませんでした。

Proctorioが依存するソフトウェアをテストした結果は良くありませんでした。
グラフ: Akash Satheesan、ProctorNinja

ソフトウェアは半分以上の時間で黒い顔を認識できなかっただけでなく、どの民族の顔も認識できませんでした。最高のヒット率は75%未満でした。 そのレポートでは、 マザーボード Satheesanの結果と分析の両方を検証することができたセキュリティ研究者に連絡しました。 Proctorio自体もOpenCVを使用していることを確認しています ライセンスページ、方法については詳しく説明していませんが。

Proctorioの広報担当者は、Motherboardに対する声明の中で、Satheesanのテストでは、ソフトウェアが顔を検出するだけで、顔を検出することはできないことを証明していると述べています。 それらに関連付けられているIDを認識します。 まあそれは学生にとって(小さな)快適かもしれません プライバシーの問題を当然心配している人 ソフトウェアの監督に関連して、それは人種的偏見の告発に全く対処していません。

Proctorioが多様な顔を認識できなかったために呼び出されたのはこれが初めてではありません:それが色の学生を引き起こした問題は ある大学が引用 会社との契約を更新しない理由として。 リチャード・ブルーメンソール上院議員(D-CT)も 会社を呼びました ソフトウェアの監督におけるバイアスについて話すとき。

一方 コードの人種的偏見は新しいものではありません、特に遠隔教育が一部の人に利用可能な唯一の選択肢である年に、それが学校の仕事をしようとしているだけの学生に影響を与えるのを見るのは特に悲惨です。





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そして、BNBはPoSを利用している。つまり、BNBを持っていれば、持っているほどその報酬が得られるということだ。
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これを聞くと、マイニングは仮想通貨の時価に影響を受けすぎるのではないか、という指摘があるが、そもそもグラフィックボードマイニングであっても、採掘する対象はBTCやETHなどの仮想通貨そのものであることから、変動リスクから脱却することはできない。

そのうえでおすすめ通貨と兼ねて紹介しているのが、BNBステーキングである。
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そしてそんなBNBのステーキングの収穫高は、かなり大きい。したがって、マイニングをするのであれば、電気代0のステーキングをおすすめするところである。

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追記:BNB4万円超えに(4/7)

BNBの価格は上昇中です。マイニングはBinanceでのステーキングが一番、ということが証明されつつあります。

このチャンスを逃さないようにしましょう。

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