新しい問題を解決するための新しいモデルはメンタルマップを使用します-ScienceDaily

by REVOLUSYNAPSE
0 comment


これまでに遭遇したことのない状況について、どのように決定を下すのでしょうか。 カリフォルニア大学デービス校の心と脳のセンターからの新しい研究は、2つの既知の場所の間の新しいルートを見つけるのと同じ方法で抽象的な問題を解決できることを示しています-内部認知地図を使用することによって。 作品は8月31日にジャーナルに掲載されます ネイチャーニューロサイエンス

人間と動物は、既存の知識から一般化し、限られたデータから新しい解決策を推測することによって、新しい問題を解決する優れた能力を持っています。 これは、人工知能で達成するのははるかに困難です。

動物(人間を含む)は、動き回るときに頭の中に外界の代表的な地図を作成することによってナビゲートします。 2つの場所が互いに近いことがわかったら、そこにいなくても、それらの間にショートカットがあると推測できます。 これらのマップは、脳の一部にある「グリッドセル」と「場所細胞」のネットワークを利用しています。

以前の研究で、エリー・ブールマン教授、ポスドク研究員のソンミン(アレックス)・パーク、ダグラス・ミラーらは、人間のボランティアが抽象的な情報のために同様の認知地図を作成できることを示しました。 ボランティアには、相対的な能力と人気によってランク付けされた、2次元のソーシャルネットワーク内の人々に関する限られた情報が与えられました。 研究者たちは、ボランティアが元のネットワークを見ることなく、グリッドとして表されるこのネットワークを精神的に再構築できることを発見しました。

新しい仕事は、人々が実際にそのような地図を使って新しい問題への答えを見つけることができるかどうかをテストすることによって、研究をさらに進めます。

マッチメイキング起業家

以前と同様に、ボランティアは、能力と人気の軸でランク付けされた、起業家であると言われた約16人の人々を学びました。 彼らは完全なグリッドを見たことがなく、ペア間の比較だけを見ました。

次に、一緒に始めたビジネスの成長の可能性を最大化する個々の起業家のビジネスパートナーを選択するように求められました。 能力は高いが人気が低い起業家は、人気スコアが高い起業家によって補完されると想定されていました。

「たとえば、マーク・ザッカーバーグはビル・ゲイツやリチャード・ブランソンと協力したほうがいいでしょうか?」 ブールマンは言った。 (実際の実験では実在の人物は使用していません。)

ボランティアが意思決定タスクを実行している間、研究者は機能的磁気共鳴画像法(fMRI)で脳をスキャンしました。

ボランティアが頭の中のグリッドセルを使用して答えを推測している場合、それはfMRI信号に適用される調整された分析アプローチで測定できるはずだとBoorman氏は述べています。

「脳内のシステムは、その場で計算されているこれらの軌道の特徴を示していることがわかった」と彼は述べた。 「彼らは認知地図を活用しているようです。」

オンザフライでのコンピューティングソリューション

言い換えれば、疎結合または断片的な情報を取り込んで、それをメンタルマップにまとめ、それを使用して新しい問題の解決策を推測することができます。

科学者たちは、脳が各選択肢の価値を共通の通貨に計算することによって決定を下し、それによってそれらを一次元で比較できると考えているとパーク氏は述べた。 たとえば、人々は通常、価格に基づいてワインBよりもワインAを選択する可能性がありますが、私たちの好みは、ワインと組み合わせる料理によって変わる可能性があることを私たちは知っています。

「私たちの研究によると、人間の脳には固定値のワインリストはありませんが、抽象的な多次元空間にワインを配置しているため、現在の需要に応じて新しい決定値を柔軟に計算できます」と彼は述べています。

認知地図は限られた情報でその場で計算を可能にする、とブールマン氏は語った。

「決定が斬新な場合に役立つ」と彼は述べた。 「これは、意思決定を理解するためのまったく新しいフレームワークです。」

齧歯動物の海図は、脳の「初期」部分である嗅内皮質にあります。 人間の認知地図は、前頭前野や後内側皮質を含む脳の他の部分に拡大します。 これらの脳領域は、デフォルトモードネットワークの一部であり、自伝的記憶、想像力、計画、心の理論に関与する大規模な「常時オン」の脳ネットワークです。

この作品は、国立科学財団と国立衛生研究所によってサポートされていました。



Source link

Leave a Comment