これらの認知運動は、幼児が数学のスキルを高めるのに役立ちます、研究は示しています-ScienceDaily

by REVOLUSYNAPSE
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スウェーデンのカロリンスカ研究所の研究者による大規模な研究によると、視覚的作業記憶と推論タスクを実践する幼児は、空間回転運動に焦点を当てる子供よりも数学のスキルを向上させます。 調査結果は、空間認知のトレーニングが学業成績を向上させることができ、数学に関しては、トレーニングの種類が重要であるという考えを支持しています。 研究はジャーナルに掲載されています 自然人間の行動

「この大規模なランダム化された研究では、幼児の数学的学習を強化することになると、実行される認知トレーニングのタイプが重要な役割を果たすことがわかりました」と、カロリンスカ研究所の神経科学科の教授である対応する著者のトルケルクリンバーグは述べています。 「それは、認知トレーニングがあなたが実践したものとは異なる能力に移行するという強力な証拠を提供するので、重要な発見です。」

多くの研究が、空間能力(オブジェクト間の次元関係を理解し​​て記憶する能力)を科学、技術、工学、数学のパフォーマンスに関連付けています。 その結果、これらの分野の一部の雇用主は、雇用プロセス中に候補者を精査するために空間能力テストを使用しています。 これはまた、繰り返しのシーケンスでさまざまな形やオブジェクト、スポットパターンを記憶および操作する能力の向上に焦点を当てた空間認知トレーニングへの関心を高めています。 今日の一部の学校では、個別指導の一環として空間演習が含まれています。

ただし、学業成績に対する空間トレーニングの効果を評価した以前の研究では、結果がまちまちで、大幅な改善が見られたものもあれば、まったく効果がなかったものもありました。 したがって、空間認知トレーニングが実際にパフォーマンスを改善するかどうか、またどの程度改善するかを判断するために、大規模なランダム化研究が必要です。

この研究では、6歳から8歳までの17,000人以上のスウェーデンの学童が、アプリを介して7週間にわたって1日20分または33分間の認知トレーニングを完了しました。 最初の週に、子供たちは同じ運動を与えられ、その後、5つのトレーニング計画の1つにランダムに分割されました。 すべてのグループで、子供たちは時間の約半分を数直線のタスクに費やしました。 残りの時間は、ローテーションタスク(2Dメンタルローテーションとタングラムパズル)、視覚的ワーキングメモリタスク、または非言語的推論タスクの形で、さまざまな比率の認知トレーニングにランダムに割り当てられました(詳細については、以下の例を参照してください)。 子供の数学のパフォーマンスは、第1、第5、第7週にテストされました。

研究者は、すべてのグループが数学的パフォーマンスを改善したが、推論トレーニングが最大のプラスの影響を及ぼし、次にワーキングメモリタスクが続くことを発見しました。 数学的改善に関しては、推論と記憶トレーニングの両方がローテーショントレーニングを大幅に上回りました。 彼らはまた、認知トレーニングの利点が個人間で3倍異なる可能性があることを観察しました。 これは、研究参加者の個々の特性が結果に影響を与える傾向があるため、以前のいくつかの研究との結果の違いを説明する可能性があります。

研究者らは、絶対効果量の推定を可能にする受動的対照群の欠如など、研究にはいくつかの制限があったことに注目しています。 また、この研究には、数学のトレーニングのみを受けた学生のグループは含まれていませんでした。

「どのテストでも、その特定のスキルのトレーニングがテスト結果を改善するための最も時間効率の良い方法である可能性がありますが、私たちの研究は、空間認知トレーニングが学力に移行するという原則の証明を提供します」とTorkelKlingbergは言います。 「空間認知に関連する幅広い分野を考えると、トレーニングが複数の分野に移行する可能性があります。これは、特定のテストのトレーニングと比較して、時間効率の高い空間トレーニングがどの程度であるかについて、教師や政策立案者による計算に含める必要があると考えています。 。」

研究者たちはスウェーデン研究評議会から資金提供を受けています。 Torkel Klingbergは、この調査で使用された認知トレーニングアプリVektorを所有する非営利団体であるCognitionMattersの最高科学責任者として無給の地位を占めています。

研究におけるトレーニングタスクの例

  • 数直線タスクでは、開始点と終了点で囲まれた線上の番号の正しい位置を特定するように求められます。 難易度は通常、数直線の目盛りなどの空間的な手がかりを取り除き、足し算、引き算、割り算などの数学的問題を含めることで緩和されます。
  • 視覚的ワーキングメモリタスクでは、人は視覚的オブジェクトを思い出すように求められます。 この研究では、子供たちは画面に触れることによってグリッド上のドットのシーケンスを再現しました。 アイテムを追加することで難易度が上がりました。
  • 非言語的推論タスクでは、人は空間パターンのシーケンスを完了するように求められます。 この研究では、子供たちは以前のシーケンスに基づいて空白を埋めるために正しい画像を選択するように求められました。 色、形、ドットなどの新しい寸法を追加することで、難易度が上がりました。
  • 回転タスクでは、回転した場合にオブジェクトがどのように見えるかを理解するように求められます。 この研究では、子供たちはさまざまな角度に合うように2Dオブジェクトを回転させるように求められました。 回転角度または回転するオブジェクトの複雑さを増やすことで、難易度を緩和しました。

ストーリーソース:

材料 によって提供された カロリンスカ研究所注:コンテンツは、スタイルと長さを編集できます。



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