子供たちが情報を統合する方法-ScienceDaily

by REVOLUSYNAPSE
0 comment


子供たちは就学前の早い時期に膨大な数の単語を学びます。 2歳の人はほんの一握りの言葉を言うことができるかもしれませんが、5歳の人は何千ものことを知っている可能性が非常に高いです。 子供たちはどのようにしてこの素晴らしい偉業を成し遂げますか? この質問は、1世紀以上にわたって心理学者を悩ませてきました。慎重に設計された無数の実験で、研究者は子供たちが新しい単語を学ぶために使用する情報を滴定します。 子供たちがさまざまな種類の情報をどのように統合するかは、依然として不明である。

「子供たちは自分の知識を含め、社会環境でさまざまな情報源を使って新しい単語を学ぶことを知っています。しかし、既存の研究から浮かび上がるのは、子供たちが使えるトリックの袋を持っているということです。」 Max Planck Institute for EvolutionaryAnthropologyの研究者であるManuelBohnは言います。

たとえば、子供に、すでに知っているオブジェクト(たとえば、カップ)と、これまでに見たことのないオブジェクトを見せた場合、子供は通常、これまで聞いたことのない単語が新しいオブジェクトに属していると考えます。 どうして? 子どもたちは、既存の言葉の知識(あなたが飲むものを「カップ」と呼びます)の形で情報を使用して、名前のないオブジェクトがオブジェクトのない名前と一致することを推測します。 他の情報は社会的文脈から来ます:子供たちは彼らが次に話す可能性が高いものを見つけるために話者との過去の相互作用を覚えています。

「しかし、現実の世界では、子供たちは、複数の種類の情報が利用できる複雑な社会的状況で単語を学習します。話し手と対話しながら、単語の知識を使用する必要があります。単語学習には、常に複数の異なる情報ソースを統合する必要があります。 」とボンは続ける。 未解決の問題は、子供たちがどのように異なる、時には矛盾する情報源を組み合わせるかということです。

コンピュータプログラムによる予測

新しい研究では、マックスプランク進化人類学研究所、MIT、およびスタンフォード大学の研究者チームがこの問題に取り組んでいます。 最初のステップでは、さまざまな情報源に対する子供の感受性を測定するための一連の実験を実施しました。 次に、彼らはこの情報が統合される方法を詳述する計算認知モデルを定式化しました。

「このモデルは小さなコンピュータープログラムと考えることができます。さまざまな情報に対する子供の感度を入力し、それを別々の実験で測定します。次に、プログラムは、これらの情報ソースを合理的な方法で組み合わせた場合に何が起こるかをシミュレートします。モデルは唾を吐きます。これらの情報源がすべて利用可能であるという仮定の新しい状況で何が起こるべきかについての予測を出します」と、研究の筆頭著者の1人であるMichael HenryTesslerは説明します。

最後のステップで、研究者たちはこれらの仮定の状況を実際の実験に変えました。 彼らは、2〜5歳の子供を対象にデータを収集し、モデルからの予測が実際のデータとどの程度一致しているかをテストしました。 Bohnは結果を次のように要約しています。「情報統合の合理的なモデルが、これらの新しい状況での子供の実際の行動をどれほどうまく予測したかは注目に値します。これは、子供たちが言語を学ぶ方法を数学的な観点から理解する上で正しい方向に進んでいることを示しています。」

社会的推論問題としての言語学習

モデルはどのように機能しますか? さまざまな情報ソースを処理して統合するアルゴリズムは、哲学、発達心理学、および言語学における数十年にわたる研究に触発されています。 本質的に、モデルは言語学習を社会的推論の問題と見なします。そこでは、子供は話者が何を意味するのか、つまり彼らの意図が何であるかを見つけようとします。 さまざまな情報源はすべて、この根底にある意図に体系的に関連しており、それらを統合する自然な方法を提供します。

さらに、モデルは、子供が年をとるにつれて何が変化するかも指定します。 発達するにつれて、子供たちは個々の情報源に対してより敏感になりますが、それでも情報源を統合する社会的推論プロセスは同じままです。

「計算モデリングの利点は、さまざまな対立仮説(代替モデル)をさまざまな内部配線で表現して、他の理論が同等またはより良い予測を行うかどうかをテストできることです。これらの代替案のいくつかでは、子供たちは無視すると仮定しました一部の情報源。他の情報源では、子供がさまざまな情報源を統合する方法が年齢とともに変化すると仮定しました。これらの対立モデルはいずれも、合理的な統合モデルよりも子供の行動をよりよく説明するものではありませんでした」とテスラーは説明します。

この研究は、子供たちがどのように言語を学ぶかについての私たちの理解を知らせるいくつかの刺激的で示唆に富む結果を提供します。 それを超えて、それは研究を行うための新しい学際的な方法を開きます。 「私たちの目標は、正式なモデルを実験データと直接対話させることでした。これら2つのアプローチは、子どもの発達の研究では大きく分離されています」とManuelBohn氏は述べています。 この研究プログラムの次のステップは、この理論モデルの堅牢性をテストすることです。 そのために、チームは現在、統合される新しい情報ソースのセットを含む実験に取り組んでいます。



Source link

Leave a Comment